Premier assistant fonctionnel : Ollama + AnythingLLM (Open Interpreter abandonn\u00e9)

[Mario Da Conceicao]

Suite \u00e0 des tests, Open Interpreter + Ollama en local pr\u00e9sente un bug non r\u00e9solu (bug connu, plusieurs signalements GitHub) : le mod\u00e8le g\u00e9n\u00e8re bien un appel d’action au format JSON, mais Open Interpreter ne l’ex\u00e9cute pas, il l’affiche juste comme du texte. Test\u00e9 avec llama3.1 et qwen2.5-coder, m\u00eame r\u00e9sultat, y compris apr\u00e8s mise \u00e0 jour et changement de m\u00e9thode de lancement.

Solution retenue : AnythingLLM

Remplace Open Interpreter. Gratuit, open source, interface graphique (pas de terminal n\u00e9cessaire au quotidien), fonctionne avec Ollama en local, et l’ex\u00e9cution d’actions marche correctement (contrairement \u00e0 Open Interpreter).

Configuration valid\u00e9e

• Ollama + mod\u00e8les llama3.1 et qwen2.5-coder (locaux)
• AnythingLLM comme interface, connect\u00e9 \u00e0 Ollama
• Compétences d’agent activ\u00e9es : Acc\u00e8s au syst\u00e8me de fichiers, Cr\u00e9ation de documents
• Garde-fou confirm\u00e9 fonctionnel : demande d’approbation avant chaque action (test\u00e9 avec cr\u00e9ation d’un fichier texte \u2014 succ\u00e8s)

Pile technique restante en r\u00e9serve

Python, PyAutoGUI et Open Interpreter restent install\u00e9s sur la machine \u2014 \u00e0 r\u00e9introduire plus tard si besoin de contr\u00f4le clavier/souris plus pouss\u00e9, potentiellement via un serveur MCP personnalis\u00e9 (compatible AnythingLLM).

Prochaine \u00e9tape

Activer progressivement d’autres comp\u00e9tences d’agent selon les besoins, et tester des t\u00e2ches plus complexes.

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